苹果收购人工智能公司emotient是哪年（中国人工智能产业还存在哪三项弱点）

本文目录

• 中国人工智能产业还存在哪三项弱点
• 移动互联网七年回顾：何为终极奥义
• 苹果公司的企业文化是什么
• 阿尔法围棋的主要成绩
• 如何评价苹果收购机器学习创业公司Laserlike这件事
• 苹果为何收购安大略省初创企业Inductiv
• 目前都有哪些公司做人工智能芯片
• 苹果为何收购机器学习初创企业Laserlike

中国人工智能产业还存在哪三项弱点

如今，“智能+”社会已步步临近，社会各界也正积极勾勒未来社会图景。国外人工智能巨头动作不断，在基础技术、应用领域方面都有诸多突破，可以总结为三点：基础研究能力强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。

我国在深度学习、识别技术等领域实力突出，在人工智能市场应用层面走在世界前列。但在基础技术、产业链跨界协同、核心人才培养方面则存有短板。业内专家呼吁，未来我国人工智能行业和学界应重点关注以上三项弱点，审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进，在巩固现有优势的同时，补足短板，推动中国人工智能产业可持续发展。

基础层研究成人工智能“硬指标”

人工智能研究可以分为基础层、技术层、应用层，美国在技术难度大、技术带动效应强的基础层方面，不断取得研究以及实践进展；而中国在基础层方面能力稍弱，在技术层和应用层发力更多。

基础层主要指处理器、芯片等支撑人工智能技术的核心能力；技术层包括自然语言处理、计算机视觉、技术平台等通用技术；应用层是指自动驾驶、智能机器人等实际应用主体。

人工智能浪潮的兴起，使得美国大公司纷纷进军基础层的研究。以芯片为例，美国的芯片制造企业英伟达推出了世界首款120万亿次级处理器Volta V100 GPU，可以将机器学习指令传达的效率从几周的时间缩短至几个小时，帮助客户更加快速地迭代并优化各自产品的上市时间。过去3年中，英伟达为深度学习提供了10倍的性能加速，被评论界称为“摩尔定律的平方”，保持目前的性能提升速率，到2025年，GPU将可实现比CPU快1000倍的性能。

谷歌、亚马逊、微软、苹果等最初并不研发芯片的公司，也开始发力芯片和处理器，这使得美国在全球人工智能基础层研究地位进一步增强。微软公司公布了其人工智能芯片制造项目，展示了一款专门为微软增强现实眼镜HoloLens打造的新型芯片。谷歌已于2016年宣布了其深度学习芯片的研发，并声称，随着语音识别技术的爆发，高性能处理器TPU已为公司省下了打造15个新数据中心的成本。谷歌同时在与生物公司合作开发高效计算DNA信息的芯片。2017年4月，苹果公司宣布苹果将通过自主研发和生产芯片，进一步掌握产业链主导权。消息一出，苹果芯片供应商英国公司Imagination的股价应声暴跌。

但是，中国在芯片基础研发领域仍然落后于美国企业，对进口芯片的需求居高不下。

从事计算机视觉识别的中国公司“旷视科技”品牌与市场中心总经理谢忆楠表示，在图像识别领域，公司同时应用英伟达和英特尔的芯片，目前还没有国产芯片能够完全取而代之。英特尔中国研究院院长宋继强也承认，我国人工智能领域不足之处在于我们原创理论创新、基础人工智能研发能力还不太够。中国学者需要在理论上有所突破。地平线机器人技术创始人余凯表示，在PC电脑与移动互联网时代，我们都错失了如操作系统等基础平台性技术，人工智能时代需要迎头赶上。

中国电子学会发布《中国机器人产业发展报告》指出，我国机器人领域核心技术积累不足，资金投入相对有限且分散，高端市场长期被外资企业占据，很大程度上以依托进口零部件和本体组装、集成为主营业务，虽有一定突破但基本上是被动地、跟随式发展，难以获得产业发展主动权。

计算机学家、图灵奖唯一的华人得主姚期智表示，中国想在2030年实现世界主要人工智能创新中心的战略目标，首先要解决人工智能发展缺少理论的问题。中国在下一波人工智能的发展上，应取得一些原创性的、有知识产权的成果，而不是追赶别人发明的科技。

跨界融合创新为智能生态“必修课”

未来人工智能领域不仅仅是单一的技术和产品，而是一个整合的“生态系统”。数字技术将结合神经研究等医学领域、自动化机械臂等工业领域共同组成人工智能的底层技术。

以人工智能为依托的机器人一方面会以“软件”形式融入社会，如自动翻译、图像识别等。另一方面也将通过集成“硬件”深入到百姓生活中，如特种机器人、医疗机器人等。

正是在这种“共识”的指引下，“不务正业”几乎成为美国人工智能巨头都在做的事，从IBM、苹果，到谷歌、脸书、英伟达，所有的人工智能巨头都在尝试软件、硬件、应用场景的联通，不再单一专注于自己的传统业务，而是着眼布局未来。 2016年9月，谷歌、微软、脸书、亚马逊、IBM更是组成人工智能联盟，大有形成合力、制定行业标准之意。

目前，谷歌的跨界非常广泛，跨越了芯片、机器学习平台、软件、云计算等各个领域。其人工智能学习系统TensorFlow目前是全世界应用最为广泛的人工智能软件平台。研发芯片起家的高通，也推出了自己的摄像头Spectra Module，旨在优化VR、AR的效果。最近，这一摄像头又添加了一些新的功能，如深度检测和生物认证，用户可以通过虹膜扫描来解锁认证。

IBM中国研究院认知交互技术总监秦勇表示，IBM打造人工智能平台，最终目的就是形成生态圈，可以满足客户的不同需要。比如IBM的WDC（Watson Developer Cloud），已经有很多应用程序编程接口公布出来，比如知识图谱、语音识别、计算机视觉、性格分析、对话管理等等。在教育领域和芝麻街合作，利用人工智能帮助小孩，用游戏的方式来做辅助学习。这一平台还和美敦力（Medtronic）合作，提前两三小时就可以准确预测一个人的血糖指标。

英伟达不仅有芯片，还发布了高效的深度学习软件平台，为客户提供综合全面的服务，其客户涵盖汽车、虚拟现实、图像识别、基因分析等各领域。电商起家的亚马逊，凭借其深度学习能力，崛起成为人工智能的巨头。去年，其发布的三大人工智能技术（图像识别、自动语音发音、语音互动）广受欢迎，中国的社群电商软件“小红书”就利用了亚马逊的人工智能技术开发了人脸识别痘痘的功能。

除以技术优势加速全链条布局外，国外巨头凭借投资并购等资本运作手段，提升自身技术实力，在人工智能领域迅速占据制高点，也有部分巨头在我国建立产业基地，抢占中国市场。如微软收购位于多伦多的人工智能初创企业Maluuba，谷歌收购数据科学公司Kaggle。库卡也宣布建设中国二期厂房，继续扩大产能。

而中国人工智能产业的跨界互动能力不足，部分企业存在短期套利思维。业内人士认为，从技术到产品的跨越非常之困难。不同于硅谷技术公司的“一呼百应、迅速抱团”，中国企业之间的“门户之见”较深，产业链倾向于为了短期利益，维护已有的客户链条，而不会积极拥抱新产品，这使得一项技术需要投产时，找生产商就十分困难，更别提以后的推广、应用了。

另一方面，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃认为，目前市场上有很多风险基金来主导基础研究型公司，这对正常的创新过程会产生一定负面影响。特定阶段确实需要一些特殊的措施，但无论如何要给有能力、愿意做研究的人一个安静的空间，这才是科研创新真正的源头。

王飞跃认为，很多人蜂拥而至进入智能行业，其中不乏“语言创新”、炒作概念的PPT公司，好多核心硬件还要从外国进口，企业技术能力“配不上”它的名字，这是需要我们反思的地方。

《中国机器人产业发展报告》建议，围绕市场需求，加强新技术之间的整合能力，打造“政产学研用”紧密结合的协同创新载体。既要围绕智慧工厂、智能家居和智慧城市开展细分领域示范工程，也要打造重点领域机器人应用系统集成商和综合解决方案服务商，推进全产业链协同发展。

人才队伍建设是产业发展“脊梁柱”

任何产业的发展都依赖高素质的人才。美国人工智能产业的发展，得益于过去几十年来高校、科研院所没有停止过的探索，美国从而成为世界人工智能人才的最大输出地。而中国人工智能人才则较为稀缺。

腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》，从企业人数分布可以看出中美之间的巨大差异。报告显示，截至2017年6月，美国共有1078家人工智能企业，员工数量为78700名；中国有592家人工智能企业，员工数量为39200名，约为美国的50%。分领域来看，在处理器/芯片领域，美国员工人数是中国的13.8倍，美国17900人，中国1300人。中国在技术层领域的企业人数也远远落后于美国，仅在智能机器人领域人才稍多，为6400人，是美国同领域人数的3倍。

根据全球职场社交平台“领英”的数据，7成美国人工智能人才从业10年以上，而中国仅有4成相关人才有这样的从业经验。报告分析，这源于中国人工智能产业起步比美国晚，人才培养模式尚存差距。

中国高校在很长时间内并没有人工智能专业，而美国是人工智能概念的诞生地，基本上大院校都有人工智能专业和研究方向。根据美国国家科技委员会的人工智能全球大学排名，前20名中有16所是美国大学，这些大学源源不断地向科技企业输送人才。

业内人士表示，由于人才匮乏，人工智能工程师的年薪水涨船高。博士毕业进入企业，起薪或可高达百万元，“否则根本留不住人”。而且，即便这样的人也很难“上手就用”，都要在公司经过数月至一年的专业培训。

目前，中国正在快速追赶美国人工智能人才的培养步伐。从论文发表数量来看，华人作者的领先优势日益明显。在“深度学习”领域，中国的论文数量从2014年开始超越美国。专家认为，人才培养是“智能+”发展的关键，而且，人才培养要与重点项目相结合，真正做到核心人才本土化、核心项目自主化。

《中国机器人产业发展报告》建议，应建立机器人行业亟须的多层次、多类型技能人才培养体系，建立校企联合培养人才的新机制。同时，建立培养标准体系，运用职业培训和职业资格制度加深与汽车、电子、化工、消防等相关行业合作，实现人才培养与企业需求的良好对接。

国务院2017年印发《新一代人工智能发展规划》，提到将“加快培养聚集人工智能高端人才”。伴随着巨大的市场需求和应用场景，我国有望吸引更多人才来华从事人工智能行业。

在面向2030年对我国人工智能发展进行的战略性部署中，我国新一代人工智能发展规划也明确提出了我国人工智能发展的“三步走”目标：

第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业进入国际第一方阵，成为我国新的重要经济增长点；第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能产业进入全球价值链高端，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，我国成为世界主要人工智能创新中心，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。

专家认为，要想让机器人渗透到人们生活，真正实现智能社会，一定要把相应的基础设施建设好，建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。“这不仅要有技术，还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等。”业内人士呼吁，要加快机器人向各领域的应用，实现人机协调、跨界融合、共创分享，营造有利于机器人发展的良好生态。

瑞银研究报告显示：至2030年AI每年将为亚洲贡献经济价值高达1.8万亿至3.0万亿美元，将对金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业产生巨大影响。这些行业加起来，相当于目前亚洲GDP的三分之二。

据统计，2000至2016年，中国人工智能企业数量累计增长1477家，融资规模达27.6亿美元。其中，2014至2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。这三年里新增的人工智能企业数量占累计总数的55.38%。另据艾瑞咨询公开数据，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元。

面对优势，还需戒骄戒躁；面对补足，还需踏实补强；我国应在人工智能产业发展的浪潮中争当“弄潮儿”。

未来已来，当时代的钟声缓缓敲响，新科技革命和产业变革将是最难掌控但必须面对的不确定性因素之一，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战，必须在日新月异的科技大变革中、在国际合作与竞争的征程中加速前进。

移动互联网七年回顾：何为终极奥义

从2011年到2017年，移动互联网实实在在地影响了用户已经7年。7年间，每年都有新的热点，让飞速发展的移动互联网行业不断向前，带动社会往更高效、更便捷处发展。

时间退回到2011年，那时候移动互联网的各种应用开始普及，移动互联网的用户习惯慢慢养成。2011年被称为团购元年，互联网创业者们都在快而无畏的奔跑；2012年是垂直电商热，行业走向细分；2013年是互联网金融元年，人们金融服务需求爆发；2014年是O2O元年，线上线下走向融合；2015年是共享经济元年，人们存量资产有了新的用处；2016年人工智能大热，产业都在升级；2017年可以称之为严选模式元年，一大批精品电商兴起。

这些现象背后，正如黄仁宇在《万历十五年》传递出的宿命感，那一年，很多细枝末节的举动，都搅动了日后的互联网江湖波澜。从移动互联网这七年的浪潮和成长，我们或许能对社会经济发展未来的奥义有所窥视。

一、团购元年：话不多说，看到金子就抢

很快，一个连思考都急功近利的时代，哪哪儿都是团购的广告，这是2011年互联网带给人们的故事。

在互联网草莽兴起的年代，暴露出的第一个致命**便是低门槛的无序化竞争。中国的团购市场初期，做团购网站的门槛并不高，只要拿下一些特价商品、谈下一些商户，一个大学生通过下载一个团购网站模板就能建一个团购网站。

在这种低门槛下，团购网站要抢占份额，就不得不大力补贴线下商户，烧钱打广告铺开市场名气，于是在这一年里我们又看到“团购就上XX网!”的雷同口号遍布于城市的每个角落。

但别忘了这是个急功近利的时代啊，在没有找到可以量产的商业逻辑之前，大家一窝蜂地“大干快上”的时候，每一个风口，又都成了泡沫。

于是商家工作人员和项目经理分食补贴的事屡见不鲜，商业纠纷接踵而至。

在“低门槛、高投入、轻内功、难监管”等顽疾影响下，大批团购网站成为了昙花一现，从“千团大战”到“批量消失”，仅仅经过了6至8个月的时间。团购行业在2011年下半年迅速进入资本寒冬，媒体也掉转镜头，开始大量关注团购网站诚信困局及“僵尸团购站”的问题，团购洗牌期开始来临，不过这并不意味着团购速死，只是每一个被资本以快为名吹捧出来的“风口”，都无法摆脱“一将成名万骨朽”的规律。

许多平台死了，留下来的开始进行差异化竞争，走细分市场，团购行业也从原有的单一独立团购网站增加至电商网站内的团购频道甚至复合型团购交易平台等多业态共存。

二、垂直电商大热元年：抢的方法不对，有些还是假金子

2012年互联网布的，是一个垂直细分电商之局，但是生死局。京东淘宝形成了两个流量黑洞，正势不可挡地抢夺电商的线上红利，而线下零售商苏宁国美也仿如大梦初醒般发力线上，彼时意识到更垂直的行业服务能提升用户体验的垂直电商创业者，许多都爆出了“电子商务坑爹”的绝望之辞，耀点100倒闭了、佳品网明确大裁员信息，名品打折网取消任何商品的售卖，就连当当网、凡客诚品、乐蜂网、优购网等知名垂直电商也无奈寻求与平台电商合作。

一边B2C网购市场出现一次次令人吃惊的交易量大爆发，另一边多数电子商务企业却在不断烧钱中盈利甚微，这种矛盾现象其实也足够解释缘何做垂直电商会如此艰难——整个市场大环境下，用户个性化需求还没有释放出来，普通标准品已经足够满足大众用户的需求，况且在这一年，苏宁易购、京东商城、亚马逊、天猫等大平台电商的“价格竞争”激战正酣，垂直电商根本无力抵挡这种海啸般的攻城掠地，最后想象中的小而美，反倒成为了大平台快速膨胀背后的牺牲品。

不过从本质上来说，互联网充满了不确定性，最终无论是‘大而全’还是‘小而美’，电商能否成功，还是取决于消费者是否认可，商业模式是否健康，是否可持续。像2017年格局已然不同，网易严选以品质商品平价的优势抓住消费者眼球，成长为电商领域的第三种模式，并带动2017年成为严选模式的一年。当然，这又是后话了，2012年淘宝京东等以价格战的方式夺得一方天下，但同时也引发了电商体系中假货伪劣产品横生的乱象。

三、互联网金融元年：混乱的年代，管理金子非常迫切

在2012年电商大战中，支付宝日交易金额超过45亿元，日交易笔数超1800万笔，峰值达到3369万笔。这组数字不光令银行颤抖，也让人看到消费领域的肚量，如此金融升级为2013年争夺焦点似乎也是顺理成章的事。

要知道，2013年，整个世界的经济背景是全球一体化、开放化，经济虚拟化，在这期间金融与实体货币开始脱钩，金融需求急剧膨胀，尤其是个人金融服务需求**，此时以余额宝为代表的互联网金融产品出现使得金融服务所覆盖的客户群真正下沉到那些广泛存在却长期受到忽视的普通大众家庭。也就是说在这一年里，互联网已经借电商的形式往传统金融的血液里渗透。

不过即便如此，此时中国绝大多数互联网金融产品还都是在借鉴美国的模式，像余额宝“克隆”的就是基于美国第三方支付工具PayPal 所开发的货币市场基金账户，而网络贷款平台P2P的概念就是起源于英美，代表性企业是美国的Lending Club 和英国的Zopa，因此这一波热潮，还不能称之为弯道超车。

正面来看互联网金融的出现，给中国带来了金融的民主化和大众化，也让传统金融开始考虑以互联网技术引导产业变革。但不可否认，快而乏质仍然是互联网在这一年的名义，p2p理财、第三方支付、互联网金融产品、众筹等模式都有乱象亟待监管的手段调控。

四、O2O元年：赚自己的金子不长久，大家一起赚才能赢

时势使然，当互联网金融与电商构建出初级的场景消费形态，有的消费成为了面子，有的模式成为了里子，020就是其中一种。电商经过几年的发展，线上模式杂乱分生，同时线下企业活的愈发艰难，于是呼唤线上和线下结合的产业经济互联网化呼声出现了，2014年是线上线下企业高呼转型的纷乱期，O2O成为了共同的救命稻草。

于是电商们纷纷转投020模式，京东做“大数据+商品+服务”的O2O模式，苏宁云商走“门店到商圈+双线同价”的O2O模式，零售业万达采取“线下商场+飞凡电商”的O2O模式往下走、顺丰物流开始大举抢占线下市场，进行3万门店的“圈地”计划等等，在巨头们的带领下，整合社会消费形态有了场景的内涵，也开始进行融合、裂变。

这一年互联网似乎重了一点，由于O2O的第二个“O”即线下服务品质越来越被看重，很多企业便都在想方设法试图找到最好的消费者生活圈入口，自然的进入到消费者的消费行为场景，并利用这些消费场景实现精准化的营销。像“《“叫个鸭子”满足你对鸭子的一切幻想！》”、“去哪里不重要，重要的是…去啊”等都是2014年著名的营销案例。因此可以说在深耕场景为目的的导向下，互联网技术为营销手段提供了新的借鉴和思考。

五、共享经济元年：更多人有金子了，找方式一起玩

在经历了前几年互联网的成长，中国经济的供需角色已经悄然发生了变化。

首先无论在何时，一种新的商业模式出现必定与社会需求相伴，这一点套用在哪一年都从不例外。有一个数据与买房难、买房热的今天相悖，国家统计局2015年公开的数据显示，我国有近5000万套闲置房，其透露出的一个事实便是社会上拥有闲置资源的人群在增多，他们在互联网金融的影响下，开始学会提高存量资产的使用效率，2015年成为了共享经济元年。

中国2015年出现并兴起了超过30家的共享型经济企业及模式，包括空间共享、认知盈余共享、渠道共享及多方共享等。从这几种模式可以看到，共享经济是一种基于需求或供给即时的互联网契机，这些年共享的篮子重了，但“共享”这个颇有乌托邦色彩的词却显得有些轻，部分模式和产品其实只是搭一下共享经济的顺风车，体验要求高的痛点却正在凸显。共享经济要想持续发展，就必须进行渠道下沉，将价值的重更加深刻的表达出来。

六、人工智能盛行元年：玩金子嘛，玩法要高级

历史洪流裹挟，却总会为那些激流勇进之人留得弄潮的天地，这句话用在2016年再恰当不过。这一年巨头们做产品，不带点智能简直拿不出手。

全球范围内总计 1485 家与人工智能技术有关公司的融资总额达到 89 亿美元，当然其中最疯狂的莫过于互联网巨头企业的资本**，国外有苹果收购人工智能初创公司Emotient、eBay宣布收购Expertmaker、英特尔、微软、谷歌、亚马逊等也都纷纷收购了一些创业公司。国内有百度ALL INN AI,推出百度大脑、百度医疗大脑、天智云计算等解决方案，阿里在人脸识别、语音识别等营销方面战果突出，网易、360、科大讯飞等对人工智能虎视眈眈，像网易自身也推出了全智能客服系统网易七鱼、人工智能反垃圾云服务网易易盾等，人工浪潮已经不可逆转。

不过故事再多，只要场景没有深入落地，格局就仍然有变天的机会。从大促节日中可以看到，人工智能只是给了这些电商平台更能深入触达用户的营销手段，生产者和消费者之间仍然存在极大的信息不对称，市场和需求脱节，消费者“买的好”的需求未能得到很好地满足。

七、严选模式元年：时代选中的，是将金子用到实处的

2017年给人最明显的感觉是广告／内容／产品／交易之间的界限正变得模糊不清，但有一个概念却是愈发清晰的，那就是品质。

在传统电商格局被淘宝、京东二分天下后，剩余的平台只能傍大腿存活。没人会想到此时丁磊能够切中了这个新电商经济的命脉，打造出一个“严选模式”，并带动了一批包括米家有品、淘宝心选、必要等“严选模式”新电商的崛起和出现。

以前，如果你想从线上买整套有品质的生活家居用品，选择非常繁琐。四件套、毛巾、拖鞋等挑款式，比价格，如今，在一个精品电商上你就能一站式解决。2017年以来，以“网易严选”、小米旗下“有品”、淘宝心选为代表的，一批由互联网大公司领导的精选电商正在阿里、京东之外，开辟第三条电商路径。这也让各行各业都掀起了品质定位的热潮，很多创业公司也遵循“严选模式”在做。

要剥丝抽茧的话，一方面我国的消费群体正在经历一场演变，中产阶层人群崛起，新消费理念油然而生。与新零售不同，新零售讨论的是零售的不同形态和场景。新消费，关注的则是消费者的消费观和消费行为的变化。以前大家追求怎么能买得到，现在大家追求怎么买的更好、更有品味，这个现象便是“新消费”。因此抓住市场需求，以品质为出发的平台无疑是能够得到肯定且拥有广阔未来的。

另一方面，2017年我国适逢制造业转型升级，在传统供应链中，制造商长期处于弱势地位，长期处于“微笑曲线”的底部。此时网易严选等工厂直达、供应链路短的模式，以提供优惠的商务政策，的确打破了传统的供应链采购规则，也找到了一条让优秀的中国制造业优先为中国人服的转型策略。

当然，在更加注重品质的商业形态中，要抓住新消费的机遇，深入产业链上游是必要的，这也导致商业模式不可避免地做重。多年以来，中国的互联网公司一直靠流量变现的逻辑挣钱，网易严选、小米的挣钱方式其实是真正参与到产品的质量把控和制造业当中去，这对互联网具有很多启示意义。

在经纬中国创始管理合伙人张颖最近做了一次内部分享，其中提到“流量今天越来越贵，从增量市场转向存量市场，就需要延展用户生命周期，更充分地挖掘单个用户价值，参与到行业的整个环节打造闭环。不止是ToC公司，其他行业同样如此。投资人现在也都很认这点，既然这样，那就现在开始，从今天开始。”

《小王子》中写到，如果你想建造一艘船，先不要把人们召集起来采集木材、分配工作和发号施令，而要教导他们向往浩瀚无边的大海。互联网格局如同这艘船，只是远方并没有多少人知道。从2011年到2017年的发展来看，互联网已经慢慢地由轻变重，逐步回归商业的本质，并推动社会经济航向更讲究品质、相对粗放式发展更精益的远方，如此一来，**极致方能得时代先机。

苹果公司的企业文化是什么

企业文化

1、专注设计；

2、信任乔布斯；

3、从头开始；

4、坚信苹果；

5、聆听批评；

6、永不服输；

7、关注细节；

8、不可替代；

9、保密至高无上；

10、主导市场；

11、发扬特色；

12、开拓销售渠道；

13、调整结盟力量。

扩展资料

公司战略

1、收购瑞萨芯片

2014年4月2日，苹果公司正在与日本瑞萨电子(Renesas Electronics)展开谈判，计划以约500亿日元（约合4.83亿美元）的价格收购后者旗下一个部门的股份，该部门的主要业务是为iPhone智能手机设计液晶显示芯片。

2、收购Novauris

2014年4月4日，苹果公司收购语音识别软件公司Novauris Technologies，以便帮助该公司进一步完善Siri个人数字助理服务。但苹果公司并未披露具体的收购价格。

3、收购Beats

2014年5月29日，苹果公司同意以30亿美元收购Beats Electronics LLC，获得后者旗下的流媒体音乐订阅服务和耳机生产线。据悉，此项收购为苹果史上最大一笔交易。

收购Beats将使苹果能够在基于互联网的流媒体领域获得立足之地，在当前流媒体市场上，谷歌旗下的YouTube、Spotify和Pandora等占据了主导地位。 

4、收购Siri

Siri 公司成立于2007年，是一家应用软件开发商，主要向苹果用户提供基于语音的个人数字助手服务。2010年4月，苹果收购Siri，具体收购金额不详。2011年，苹果将Siri整合到iPhone4S中，并最终成为其iOS移动系统的一部分。 

5、收购Emagic

Emagic是一家德国音乐制作软件提供商。2002年，苹果将其收入麾下，具体收购金额不详。2014年Emagic旗下的Logic音序器软件已融入到了售价200美元Mac版Logic Studio专业音乐软件当中。 

6、收购Nothing Real

Nothing Real是一家高端数字特效软件制造商。苹果在2002年2月收购了这家公司，并将该公司的技术应用到其特效软件Shake中。2009年，苹果关闭了Shake业务。 

7、收购Power

Power Computing是一家苹果电脑克隆制造商，可授权使用苹果操作系统。1997年9月，苹果使用价值1亿美元该公司股票收购了Power Computing。在乔布斯重新掌管苹果公司后，最后还是决定关停这项克隆业务。 

8、收购NeXT Inc.

在被苹果解雇后，乔布斯在1985年创办了NeXT Computer公司，并推出一款Mac和Windows系统PC替代产品——NeXT工作站计算机。

蒂姆·伯纳斯·李（Tim Berners-Lee）使用NeXT计算机创造了第一款网页浏览器和服务器。由于销售情况不好，NeXT后来将重心放在出售一款名为NeXTStep的操作系统上，该软件吸引了苹果的注意。

1996年，苹果以4.29亿美元价格收购了NeXT，这笔收购也为乔布斯回归苹果打下基础。

9、收购Proximity

2006年，苹果收购了Proximity公司及其产品Artbox，这是一款针对处理视频片段、动画、剧照和音频的媒体管理和工作流系统。

10、收购P.A. Semi

2008年，苹果收购了微处理器设计公司P.A. Semi，据悉当时的交易金额为2.78亿美元。外界猜测，苹果将开始为其移动设备打造属于自己的处理器。事实上，苹果确实这么做了，这家公司后来开发出了A5处理器，这款处理器应用在iPad2上。iPhone5则采用了新款A6处理器。 

11、收购Lala

2009年12月，苹果收购了流媒体音乐服务Lala，据悉交易金额为8000万美元，外界猜测苹果将涉足流媒体业务。1年后，苹果却关闭了这项在线服务。

12、收购Quattro

2010年1月，苹果收购了移动广告公司Quattro，交易金额传言达到2.75亿美元。外界猜测苹果当时正在打造自己的广告服务。果不其然，苹果在2010年4月就推出了iAd。

13、收购Intrinsity

2010年4月，苹果收购了移动芯片制造商Intrinsity，据悉收购金额为1.21亿美元，苹果希望通过这笔交易来开发运行速度更快、能耗更低的处理器。 

14、收购Placebase

2009年7月，苹果收购了导航软件制造商Placebase，具体收购金额不详。当时，外界讨论苹果可能会跟谷歌地图分道扬镳，并开发自己的地图服务。最后的结果也确实印证了这一猜测。

15、再招Burberry高管

2015年1月，苹果招聘了又一名时尚业的重量级人士，即巴宝莉数字及互动设计副总裁切斯特·奇普菲尔德(Chester Chipperfield)。或协助Apple Watch销售。

16、以旧换新

2015年3月31日，苹果公司在中国内地推出“重复使用及循环利用计划”，目前仅支持iPhone和iPad产品以旧换新。

中国地区的iPhone或iPad用户可利用旧机型获得相应的优惠来购买全新设备。至于具体的优惠金额，用户可带着旧机型到苹果零售店咨询Specialist专家。

同时，苹果宣布将在国外扩大iPhone 6以旧换新的范围。除了苹果自己的iPhone外，黑莓、Android、Windows Phone手机也都能以旧换新购买iPhone 5c、iPhone 6或iPhone 6 Plus。

17、成立公司

2016年6月，苹果新成立了一家子公司——Apple Energy。 

18、收购用Shazam

2018年8月报道，欧盟委员会将无条件批准苹果公司收购英国音乐识别应用Shazam。

参考资料来源：百度百科-苹果公司

参考资料来源：百度百科-苹果公司企业文化

阿尔法围棋的主要成绩

研究者让“阿尔法围棋”和其他的围棋人工智能机器人进行了较量，在总计495局中只输了一局，胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵CrazyStone、Zen和Pachi三个先进的人工智能机器人，胜率分别是77%、86%和99%。
对战樊麾
据国际顶尖期刊《自然》封面文章报道，谷歌研究者开发的名为“阿尔法围棋”（Alpha Go）的人工智能机器人，在没有任何让子的情况下，以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。在围棋人工智能领域，实现了一次史无前例的突破。计算机程序能在不让子的情况下，在完整的围棋竞技中击败专业选手，这是第一次。
对战李世石
阿尔法围棋程序的下一个挑战对象是世界围棋冠军李世石。这场人工智能与人类的博弈于2016年3月9日在首尔举行，奖金是由Google提供的100万美金。
2016年3月15日，“人机大战”最后一场对弈中，“AlphaGo”在一度不利的情况下于收官阶段中盘战胜李世石，总比分被定格为1:4，五番棋最终以“AlphaGo”胜出而告终 。
医疗领域
谷歌Deep mind首席执行官(CEO)德米斯·哈萨比斯宣布“要将Alpha Go和医疗、机器人等进行结合”。
据韩国《朝鲜日报》3月17日报道，为实现该计划，哈萨比斯今年初在英国的初创公司“巴比伦”投资了2500万美元。巴比伦正在开发医生或患者说出症状后，在互联网上搜索医疗信息、寻找诊断和处方的人工智能APP(应用程序)。如果Alpha Go和巴比伦结合，诊断的准确度将得到划时代性提高。
巴比伦以年底实现商业化为目标，在英国艾赛克斯的两家医院进行示范服务。谷歌在最近几年间，还收购了15家机器人初创公司。如果将Alpha Go搭载于机器人身上，就能制造出观察人类感情的家庭用机器人。
脸书CEO马克·扎克伯格今年初宣布：“今年的目标是制造像电影《钢铁侠》中的贾维斯一样帮助我工作的简单人工智能。”这是去年脸书收购拥有声音识别技术的初创公司Wit.ai时所预见的事情。拥有声音识别秘书“Siri”的苹果公司，去年起接连收购了拥有表情识别技术的初创公司“Emotient”、拥有可识别不准确声音技术的初创公司“Vocal IQ”等。想将其和Siri结合，制造出更为完美的人工智能秘书。
微软(MS)2014年收购了瑞典游戏企业Mojang。微软正在通过Mojang的《Minecraft》游戏训练人工智能。《Minecraft》是执行建设、登山、料理等各种任务的游戏。让人工智能在进入日常之前，通过游戏进行事前学习。
星际对战
2016年3月27日，暴雪娱乐制作总监Tim Morten在WCS中国站决赛上表示，AlphaGo确认将挑战《星际争霸2》，但谷歌目前正在和暴雪沟通，具体细节还没有确定。

如何评价苹果收购机器学习创业公司Laserlike这件事

说起Siri我就想笑，关于它的梗太多了，而且大部分都嘲讽它的。Siri到目前为止最高光的时候可能就是它刚开始诞生的时候，虽然那时候的它比现在更糟糕，但是在那个年代我们对于它还是充满好奇和好感的。没有对比就没有伤害，现在在国内用户体验最好的智能语音品牌肯定是讯飞了，虽然讯飞占有语音优势，不过感觉Siri真的像似乎没进步过似的。不过据了解，苹果公司已经收购了一家叫Laserlike的小公司，该公司可以帮助加强苹果的人工智能方面的工作，包括Siri。

据theinformation报道，一位苹果公司发言人证实苹果已经收购了这家只有四年历史的初创公司，该公司位于硅谷，主攻机器学习技术，由三位前Google工程师Anand Shukla，Srinivasan Venkatachary和Steven Baker创立，并从Redpoint Ventures和Sutter Hill Ventures获得了超过2400万美元的投资。此次收购已经于去年年底完成了，只不过苹果方面一直在保密，直到最近苹果公司发言人证实。

Laserlike的团队在其高级副总裁John Giannandrea的带领下加入了苹果的Siri团队，此时正值苹果前Siri副总裁John Stasior和搜索负责人Vipul Ved Prakash离职，Laserlike的团队此时入场正好能够帮助Siri项目。

最近几个月，苹果公司一直在进行人工智能相关的领域的招聘。除了聘请Giannandrea并加大力度招募新的Siri工程师之外，它还收购了一家专注于信息隐私领域的人工智能设备制造商Silk Labs。

苹果为何收购安大略省初创企业Inductiv

彭博社报道称，苹果刚刚收购了位于安大略省的机器学习初创企业 Inductiv，以改善 Siri 的使用体验。

苹果在一份声明中称：“我司会不时地收购一些规模较小的技术型企业，但通常不会谈论目的和相应的计划”。

收购之后，Inductiv 工程团队将纳入苹果麾下，从事 Siri、机器学习、数据科学等方面的工作。

在被苹果收购之前，Inductiv 已经创造了一项技术，可借助人工智能（AI）来自动识别和纠正机器学习（ML）的错误数据。

据悉，“干净”的数据对机器学习来说至关重要。作为一种当下很是流行、且功能极其强大的 AI 应用，其能够在软件改进上减少对人工的依赖。

这项工作属于数据学科想范畴，也是苹果实现更广泛的机器学习战略的一个关键要素。过去几年，苹果已经收购了多家与 AI 和机器学习相关的企业，比如 Voysis、Xnor.ai、Turi、Perceptio 和 Tuplejump 。

Siri 与机器学习部门负责人 John Giannandrea 表示，他们希望此类收购可进一步改善底层技术。

目前都有哪些公司做人工智能芯片

根据英国《金融时报》报道Facebook希望开发自己的人工智能芯片，这些芯片超出了目前市场的水平，这一消息来源于对Facebook首席人工智能科学家Yann LeCun的采访。

Facebook的想法是这些芯片将能够提供该公司所需的更快的计算能力，以实现新的人工智能突破，包括具有常识的数字助理。

LeCun表示，Facebook已经开发了自己的定制ASIC（专用集成电路）芯片，以支持其人工智能软件。

据了解，Facebook已经根据自身的需要打造了自己的硬件——例如，构建了自己的ASIC。如果有任何可以努力的地方，我们都将继续全力以赴。”

尽管Facebook有兴趣开发自己的人工智能芯片，但它也希望与现有的芯片公司合作。

LeCun在周一的2019年国际固态电路大会上进行了主题演讲，他介绍了一篇题为《深度学习硬件：过去、现在和未来》的论文。在这篇论文中，他写道，需要一种新型硬件来支持人工智能。LeCun在另一篇博文中写道：“这可能要求我们重新改造我们在电路中进行算术运算的方式。”

苹果为何收购机器学习初创企业Laserlike

外媒 The Information 报道称，苹果于去年收购了位于硅谷的机器学习初创企业 Laserlike 。苹果发言人在一份标准声明中证实了此事。

苹果表示，该公司会不时收购规模较小的科技企业，但通常不会讨论自己的收购目的或计划。

据悉，借助发现和个性化的机器学习技术，Laserlike 打造了一款同名的“兴趣搜索引擎”应用程序。它能够提供与每个用户相关的新闻、Web、视频和本地内容。

在被苹果收购后，该公司将下架 Laserlike 应用程序，但会在网站上继续提供服务。其写到：“我们生活在一个充满信息的世界里，因此重点是从嘈杂的环境中筛选出你真正关心的东西”。

若您想要知晓下一场 SpaceX 发射直播的时间，以便和孩子一起观看。或者检索两年前购买的汽车，是否在召回的批次内。

亦或您感兴趣的公司，宣布它在当地新开了一个办公室、以及某个音乐节巡回到了你所在的城市… 你不知道何时去检索这些事情，且没有产品可以自动发出通知。

而这，正是 Laserlike 希望为互联网赋能的一个地方。其核心使命是为整个 Web 上的任何主题，提供高质量的信息、和多样化的观点。

该公司称， 其热衷于帮助人们追随他们的兴趣、并提供新的观点。The Information 指出，苹果将借助本次收购，来加强其人工智能方面的工作，其中就包括 Siri 语音助理。

Laserlike 团队已加入由苹果新上任的高管 John Giannandrea 领导的 Apple AI 小组，后者于去年从谷歌跳槽到了苹果。

Giannandrea 的任务是改进苹果的机器学习项目，为公司的智能语音助理（Siri）提供技术支撑。

在 Laserlike 的加持下，Siri 有望更深入地了解苹果客户的需求，以提供更加量身定制的个性化内容。