gaussdb数据库（华为GaussDB,DM,KingBase优缺点）

华为发布了业界首款支持ARM架构的新一代智能分布式数据库GaussDB以及分布式存储FusionStorage 8.0,华为突破分布式数据库和存储技术,华为分布式数据库与分布式存储结合,华为分布式数据库与华为分布式存储深度结合,计算与存储分离已经成为分布式数据库设计的主要架构,为分布式数据库进入企业关键业务系统,华为全线分布式数据库和分布式存储产品的发布,数据管理解决方案除了需要分布式数据库外。

本文目录

• 华为GaussDB,DM,KingBase优缺点
• 华为突破分布式数据库和存储技术，打通数字化转型“雄关漫道”
• 华为GaussDB100体系架构是怎么样的
• openGauss数据库是open了华为哪个数据库，是GaussDB
• gaussdb如何建主键
• 高斯数据库字段类型兼容性
• GaussDB数据库的url如何写Java连接
• 华为自研的数据库gaussdb怎么样

华为GaussDB,DM,KingBase优缺点

华为数据库的定位已经不再局限于内存数据。而是在向通用关系型数据库逐渐转变，重构过程中，开始融入大量非内存数据库的特性，这就是GaussDB OLTP的前身。重构后的版本，质量上取得了显著提升，2012年，GMDB开始大规模商用，主要应用于电信计费领域。同时，在华为内部，众多配套的解决方案也开始使用GMDB。对于每一个刚诞生的新产品，降落伞自己先跳，“狗粮”一定是华为自己先吃。

华为突破分布式数据库和存储技术，打通数字化转型“雄关漫道”

2019年，我们将进入数字化转型的攻关期。所谓“攻关期”即数字化转型2.0阶段，需要攻坚企业关键业务上云和数字化转型改造的课题。在一份市场调查公司IDC的报告中指出：IDC自2014年提出数字化转型以来，看到企业在数字化转型层面已经投入了大量人力物力，但是效果并不理想，有一些企业已经成功屹立在潮头，有一些企业在向上游进发，还有一些企业只能在浪潮的挟裹中被动前行。 对于企业来说，数字化转型是“雄关漫道”。IDC认为，目前阶段来看，企业亟待解决的是数字化能力提升，包括：与业务的深入结合能力；数据处理和挖掘能力；以及IT技术运营和管理能力。特别是数据处理和挖掘能力，因为数字化转型推进企业从以流程为核心向以数据为核心转型，对海量、异构、多类型的数据处理和挖掘能力是释放数据价值的前提，对数据全生命周期的管控治理是释放数据价值的保障。而随着数字化转型引入大量新技术而导致IT复杂度变高，企业IT技术运营和管理能力是提升企业“IT生产力”的关键。 攻关数字化转型的“雄关漫道”，需要一个具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。这是2019年3月华为与IDC联合推出的《拥抱变化，智胜未来—数字平台破局企业数字化转型》白皮书所提出的观点。融合主要指把传统技术和创新技术相结合；智能主要指平台智能化和智能化能力输出；可传承主要指解耦、功能复用、可配置等理念打造的架构。而承载这三大观点的，就是新一代分布式企业级技术。 2019年5月15日，华为发布了业界首款支持ARM架构的新一代智能分布式数据库GaussDB以及分布式存储FusionStorage 8.0，作为新一代数据基础设施，诠释了具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛在发布会上表示，千行百业正在加速智能化进程，越来越多的企业已经意识到数据基础设施是智能化成功的关键。华为围绕计算、存储和数据处理三个领域重定义数据基础设施，加速迈向智能时代。今天所讨论云和工业互联网等概念的背后是一个新时代的到来，这就是体系架构大迁徙。传统企业级技术是在单体应用和单机环境中，保证数据存储、调用等操作的高可靠、高可用、高稳定，特别是满足金融级事物处理的ACID（原子性、一致性、隔离性和耐久性）要求，为企业关键业务提供数据管理支撑。随着企业技术向云架构迁移，数据库技术也面临转型。 2018年，基于云计算技术的分布式数据库成为了业界的热点。简单理解，云计算技术就是把“单机”环境替换为由X86服务器机群所组成的分布式计算环境。原先由几台小型机完成的计算任务，要分散到上百甚至上千台X86服务器上，而且还可能跨数据中心操作，挑战可想而之。特别是在线支付等金融级业务，不能在断网或网络连接有问题时出错，也不能因响应速度慢而影响用户体验。 2018年8月，中国支付清算协会与中国信息通信研究院联合举办了“金融分布式事务数据库研讨会”，与业界厂商和用户共商核心数据库分布式转型之路，同时发布了《金融分布式事务数据库》白皮书。金融分布式事务数据库的工作推进，为分布式数据库进入企业关键业务系统，提供了产业化支撑。而华为作为企业ICT解决方案供应商，早在2012年就开始研发面向大数据分析的数据仓库，在基于传统关系型数据库**L引擎和事务强一致性等基础上，进行了分布式、并行计算的改造，历时6年打造了面向PB级海量数据分析的分布式数据库。 在OLAP数据仓库之外，华为与行业用户合作了面向OLTP的分布式事务型数据库研发。2017年，华为与招商银行合作成立了分布式数据库联合创新实验室，研发具有高性能企业级内核、完整支持分布式事物、满足金融行业对数据强一致要求、单机事物处理能力要达到每分钟百万级别等的OLTP分布式数据库。 本次发布的GaussDB数据库新品包括：联机事务处理OLTP数据库、联机分析处理OLAP数据库、事务和分析混合处理HTAP数据库。而华为GaussDB数据库将AI技术融入数据库设计、开发、验证、调优、运维等环节，可实现基于AI的自调优、自诊断自愈、自运维，让数据库更高效、更智能，引领数据库架构的发展。 更进一步，本次发布的GaussDB系列数据库是业界首款支持ARM芯片的分布式数据库。华为推动计算架构从以X86+GPU为主的单一计算架构到以X86+GPU+ARM64+NPU为主的异构计算架构快速发展。基于X86架构，华为引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能服务器FusionServer Pro；基于ARM64打造了业界性能最强的TaiShan服务器；基于Ascend芯片的Atlas智能计算，实现了业界首个端边云协同的人工智能平台。而GaussDB可充分利用并融合ARM、X86、GPU、NPU等多种异构算力组合，大幅提升数据库性能。 汪涛强调，作为全球首款AI-Native数据库，GaussDB有两大革命性突破：第一，首次将人工智能技术引入数据库的全生命周期流程，实现自运维、自管理、自调优和故障自诊断。在交易、分析和混合负载场景下，基于最优化理论，首创深度强化学习自调优算法，把业界平均性能提升60%。第二，支持异构计算，充分发挥X86/ARM/GPU/NPU多样性算力优势，最大化数据库性能，在**标准测试集TPC-DS上，华为GaussDB排名第一。GaussDB还支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。 在以云计算为代表的分布式计算环境中，数据管理解决方案除了需要分布式数据库外，为了更好的扩缩容以及满足多样化数据存储需求，计算与存储分离已经成为分布式数据库设计的主要架构。分布式云化架构，就是要支持计算、存储分离和多租户等架构设计要求。 GaussDB已经从数据库层面实现了高可用、高可靠、高稳定的分布式数据库，本次发布的FusionStorage 8.0则是分布式存储架构，创新地实现一套系统同时支持块、文件、对象、HDFS协议，1套存储支持4类存储能力，适用于全业务场景混合负载，最终让“一个数据中心一套存储”成为可能。 IDC发布的《中国软件定义存储（SDS）及超融合存储（HCI）系统市场季度跟踪报告，2018年第四季度》显示，2018年，软件定义存储市场达到了54.9%的同比增长。软件定义存储在中国整体存储市场的占有率稳步上升，分别达到了22.1%的市场占有率。华为凭借文件解决方案在政府、广电和电信等行业得到认可，在2018年中国软件定义存储市场排名第一。 FusionStorage 8.0采用华为ARM-based处理器鲲鹏920加速，使IOPS提升 20%，结合华为AI Fabric无损网络，时延进一步降低15%。基于华为在计算、网络和存储领域多年的芯片和算法积累，FusionStorage 8.0在SPC-1的性能测试中，单节点性能达到了16.8万IOPS以及1ms以内时延，成为承载企业关键应用的新选择。 此外，通过华为云的云上训练及本地AI芯片，FusionStorage 8.0将智能管理贯穿业务使用的全生命周期，如业务上线前对存储资源的规划，使用过程中的风险预判及故障定位，大幅提升存储效率，帮助行业客户应对智能时代的数据新挑战。 汪涛在发布会上强调，新一代智能分布式存储FusionStorage 8.0通过重定义存储架构，从“Storage for AI”和“AI in Storage”两个维度实现效率大幅提升，引领存储智能化。首先，“Storage for AI”通过融合共享，让AI分析更高效。其次，“AI in Storage”率先将AI融入存储全生命周期管理，从资源规划、业务发放、系统调优、风险预测、故障定位等方面实现智能运维。 辽宁移动就采用了华为FusionStorage。作为辽宁省内最大的移动通信运营商，辽宁移动一直在 探索 先进的存储方案在自身IT系统的应用。由于5G的快速发展，辽宁移动关键数据库的应用也向云化方向发展，分布式存储也要满足其可靠性和高性能要求。华为在深入分析辽宁移动需求后，首先在边缘开发测试业务小规模试点分布式存储，进行了大量的实验和测试后性能和可靠性都达到了预期，最终决定将全部业务迁移至FusionStorage。该方案通过采用双活、可写快照、端到端DIF等特性，顺利完成Billing、经营分析、B2B等系统从老旧存储至FusionStorage的搬迁工作，助力辽宁移动的存储架构迈入新的 历史 阶段。 值得一提的是，华为分布式数据库与华为分布式存储深度结合，把数据库的操作下沉到存储节点，极大提升了分布式数据库的性能。利用新的网络技术和人工智能技术，华为帮助用户提升数据中心的吞吐量，提升网络应用的可伸缩性，并且能自动调优。除了推出新一代突破性的分布式数据库和存储技术外，华为也积极与客户、伙伴在数据库与存储领域，从行业应用、平台工具、标准组织和社区等多个层面共建开放、合作、共赢的产业生态。在行业应用层面，华为与软通智慧、神州信息、东华软件、易华录、用友政务、亚信国际等独立软件开发商长期合作；在平台和工具层面，华为与Tableau、帆软、ARM、Veritas等合作伙伴联合创新；在标准组织和社区层面，华为深度参与OpenSDS、中国人工智能产业联盟、OCP、OpenStack、CNCF基金会等组织和社区的建设。 总结来说，华为全线分布式数据库和分布式存储产品的发布，是华为具备融合、智能、可传承三大特性数字平台的最新成果。华为分布式数据库与分布式存储结合，能消除企业各业务系统数据孤岛，构建面向行业场景的数据建模、分析和价值挖掘能力，对多源异构的数据进行汇聚、整合和分析，形成统一的全量数据和数据底座，实现数据价值挖掘和共享。而基于AI的智能化，可对基础设施进行高效的管理，为行业应用开发和迭代赋能，全面帮助企业突破关键应用上云的“雄关漫道”。（文/宁川）

华为GaussDB100体系架构是怎么样的

GaussDB体系架构主要由三部分组成：

1、网络及服务:当我们搭建完一台数据库服务器后，需要通过tcp/ip网络连接，这个时候服务器侧的lsnr线程会对用户的连接行为进行**，符合连接条件，就可以进入数据库；

2、实例：实例由两部分构成

2.1内存：内存是我们高斯数据库处理数据的核心区域，有4个关键的buffer：

2.1.1databuffer：将磁盘上的数据读入内存进行缓存的地方，对于oltp系统而言，这个值设置的过小，会导致栓争用，影响系统性能，设置过大，会加大数据块的检索时间，所以要不断的调整，力求达到一个临界的值；

2.1.2logbuffer：主要缓存DML、DDL等语句变更向量的日志

2.1.3temporarybuffer：主要用户内存排序，如果不够用，直接用临时表空间排序

2.1.4sharepool：主要存放sql、pl/sql语句及执行计划的地方

2.2进程：介绍几个核心的进程

2.2.1、**on主要负责实例恢复

2.2.2、dbwr数据库写进程

2.2.3、arch归档进程，就是备份在线日志

2.2.4、ckpt检查点进程，主要负责打系统级的标记

2.2.5、stats收集统计信息进程

3、数据库：数据库由三部分文件组成

3.1控制文件：数据库的记忆，记录控制点、数据文件的地址等等

3.2数据文件：装在数据的文件

3.3日志文件：用户数据库恢复

这里有很多数据库知识，你可以去看看

openGauss数据库是open了华为哪个数据库，是GaussDB

openGauss内核早期源自Postgre**L9.2 和PG XC，结合华为GaussDB的经验，形成的openGauss；GaussDB是一个产品系列，在整体架构设计上，底层是分布式存储，中间是每个DB特有的数据结构，最外层则是各个生态的接口，体现了多模的设计理念,具体包括： 关系型数据库、非关系型数据库、数据库工具及中间件等。两者没有太直接的关系~

gaussdb如何建主键

步骤 1 创建数据库。1. 使用如下命令创建一个新的表空间 tpcds_local。2. 使用如下命令创建一个新的数据库 db_tpcds。步骤 2 查看数据库。使用元命令查看数据库系统的数据库列表。用如命令通过系统表 pg_database 查询数据库列表。步骤 3 修改数据库。用户可以使用如下命令修改数据库属性(比如：owner、名称和默认的配置属性)。使用以下命令为数据库设置默认的模式搜索路径。

高斯数据库字段类型兼容性

gaussdb数据库参数说明【版本和平台兼容性】【14】1. 历史版本兼容性数据库系统的向后兼容性能够为对旧版本的数据库应⽤提供⽀持。array_nulls参数说明：控制数组输⼊解析器是否将未⽤引⽤的 NULL 识别为数组的⼀个 NULL 元素。取值范围：布尔型on 表⽰允许向数组中输⼊空元素。但 Postgre**L 8.2 之前的版本不⽀持这么做，因此将把 NULL 当作字符串 “NULL” 。off 表⽰向下兼容旧式模式。仍然能够创建包含 NULL 值的数组。默认值：onbackslash_quote参数说明：控制字符串⽂本中的单引号是否能够⽤ \’ 表⽰。符合 **L 标准的写法是将其双写（’’），之前版本的 Postgre**L 允许使⽤\’ 表⽰。但是使⽤ ’ 容易导致安全漏洞，因为存在某些多字节字符集中的最后⼀个字节与 \ 的 ASCII 值相等。服务器拒绝带有反斜杠转义的查询可以预防这种风险。注意：在字符串⽂本符合 **L 标准的情况下，\ 没有任何其他含义。这个参数影响的是如何处理不符合标准的字符串⽂本，包括明确的字符串转义语法是（E’…’）。取值范围：枚举类型on 表⽰⼀直允许使⽤ \’ 表⽰。off 表⽰拒绝使⽤ \’ 表⽰。safe_encoding 表⽰仅在客户端字符集编码不会在多字节字符末尾包含 \ 的 ASCII 值时允许。默认值：safe_encodingdefault_with_oids参数说明：在没有声明 WITH OIDS 和 WITHOUT OIDS 的情况下，这个选项控制在新创建的表中 CREATE TABLE 和 CREATE TABLE AS 是否包含⼀个 OID 字段。它还决定 SELECT INTO 创建的表⾥⾯是否包含 OID 。不推荐在⽤户表中使⽤ OID ，故默认设置为 off。需要带有 OID 字段的表应该在创建时声明 WITH OIDS 。取值范围：枚举类型说明：在 Postgre**L 8.1 之后 default_with_oids 缺省为由 on 改为 off 。默认值：offescape_string_warning参数说明：警告在普通字符串中直接使⽤反斜杠转义。如果需要使⽤反斜杠作为转义，可以调整为使⽤转义字符串语法(E’…’)来做转义，因为在每个 **L 标准中，普通字符串的默认⾏为现在将反斜杠作为⼀个普通字符。这个变量可以帮助定位需要改变的代码。取值范围：布尔型默认值：onlo_compat_privileges参数说明：控制是否启动对⼤对象权限检查的向后兼容模式。取值范围：布尔型on 表⽰当读取或修改⼤对象时禁⽤权限检查，与Postgre**L 9.0 以前的版本兼容。默认值：offquote_all_identifiers参数说明：当数据库⽣成 **L 时，此选项强制引⽤所有的标识符（包括⾮关键字）。这将影响到 EXPLAN 的输出及函数的结果，例如pg_get_viewdef。 详细说明请参见 gs_dump 的 --quote-all-identifiers 选项。取值范围：布尔型默认值：offsql_inheritance参数说明：控制继承语义。取值范围：布尔型off 表⽰各种命令不能访问⼦表，即默认使⽤ ONLY 关键字。这是为了兼容 7.1 之前版本⽽设置的。默认值：***tandard_conforming_strings参数说明：控制普通字符串⽂本（’…’）中是否按照 **L 标准把反斜扛当普通⽂本。应⽤程序通过检查这个参数可以判断字符串⽂本的处理⽅式。建议明确使⽤转义字符串语法（E’…’）来转义字符。取值范围：布尔型说明：从 Postgre**L 9.1 版本开始，默认值改为由 off 改为 on。默认值：***ynchronize_seqscans参数说明：控制启动同步的顺序扫描。在⼤约相同的时间内并⾏扫描读取相同的数据块，共享 I/O 负载。取值范围：布尔型on 表⽰扫描可能从表的中间开始，然后选择"环绕"⽅式来覆盖所有的⾏，为了与已经在进⾏中的扫描活动同步。这可能会造成没有⽤ORDER BY ⼦句的查询得到⾏排序造成不可预测的后果。off 表⽰确保 Postgre**L 8.3 之前的版本的顺序扫描是从表头开始的。默认值 ：on2. 平台和客户端兼容性transform_null_equals参数说明：控制表达式expr = NULL（或 NULL = expr）当做expr IS NULL处理。如果expr得出NULL值则返回真，否则返回假。正确的**L标准兼容的expr = NULL总是返回NULL（未知）。Microsoft Access⾥的过滤表单⽣成的查询使⽤expr = NULL来测试空值。打开这个选项，可以使⽤该接⼝来访问数据库。注意：这个选项只影响 = NULL精确形式，不包括其他⽐较操作符或者其他与⼀些涉及等号操作符的表达式计算（⽐如 IN）。取值范围：布尔型默认值：off，新⽤户经常在涉及NULL的表达式上语义混淆，故默认值设为off。is_equal_nullstring_and_nullvalues参数说明：控制空字符串’’与空值NULL是否等价。on表⽰**L语句中的空字符串’’在语法分析阶段会被当做空值NULL来处理。off表⽰空字符串’’不会被当做NULL来处理。说明：当sql_format=mysql时，空字符串’’也不会被当做NULL来处理。⼆者是"或"的关系，即只要满⾜前⾯任何⼀个条件，空字符串都与NULL不等价。取值范围：布尔型默认值：on，即空字符串与NULL是等价的。sql_format参数说明：控制数据库的**L语法和语句⾏为同哪⼀个主流数据库兼容。oracle表⽰同oracle兼容。mysql表⽰同mysql兼容。取值范围：枚举型默认值：oracle￥5.9百度文库VIP限时优惠现在开通,立享6亿+VIP内容立即获取gaussdb数据库参数说明【版本和平台兼容性】【14】gaussdb数据库参数说明【版本和平台兼容性】【14】1. 历史版本兼容性数据库系统的向后兼容性能够为对旧版本的数据库应⽤提供⽀持。array_nulls参数说明：控制数组输⼊解析器是否将未⽤引⽤的 NULL 识别为数组的⼀个 NULL 元素。取值范围：布尔型on 表⽰允许向数组中输⼊空元素。但 Postgre**L 8.2 之前的版本不⽀持这么做，因此将把 NULL 当作字符串 “NULL” 。

GaussDB数据库的url如何写Java连接

连接代码如下：public static void main(String args){// 驱动程序名String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";// URL指向要访问的数据库名scutcsString url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/scutcs";// My**L配置时的用户名String user = "root";// My**L配置时的密码String password = "root";try {// 加载驱动程序Class.forName(driver);// 连续数据库Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);if(!conn.isClosed())System.out.println("Succeeded connecting to the Database!");// statement用来执行**L语句Statement statement = conn.createStatement();// 要执行的**L语句String sql = "select * from student";// 结果集ResultSet rs = statement****cuteQuery(sql);System.out.println("-----------------");System.out.println("执行结果如下所示:");System.out.println("-----------------");System.out.println(" 学号" + "\t" + " 姓名");System.out.println("-----------------");String name = null;while(rs.next()) {// 选择sname这列数据name = rs.getString("sname");// 首先使用ISO-8859-1字符集将name解码为字节序列并将结果存储新的字节数组中。// 然后使用GB2312字符集解码指定的字节数组name = new String(name.getBytes("ISO-8859-1"),"GB2312");// 输出结果System.out.println(rs.getString("sno") + "\t" + name);}rs.close();conn.close();} catch(ClassNotFoundException e) {System.out.println("Sorry,can`t find the Driver!");e.printStackTrace();} catch(**LException e) {e.printStackTrace();} catch(Exception e) {e.printStackTrace();}

华为自研的数据库gaussdb怎么样

华为自研的数据库gaussdb，还可以吧，用起来算是比较方便。

GaussDB(for Redis)（下文简称高斯Redis）是华为云数据库团队自主研发的兼容Redis协议的云原生数据库，该数据库采用计算存储分离架构，突破开源Redis的内存限制，可轻松扩展至PB级存储。

高斯Redis基于计算存储分离架构，计算层实现热数据缓存，存储层实现全量数据的落盘，中间通过RDMA高速网络互连，通过算法预测用户的访问规律，实现数据的自动冷热交换，最终达到极致的性能提升。

相关资料

该架构基于华为内部强大且广泛使用的自研分布式存储系统DFV，实现了一套Share Everything的云原生架构，充分发挥了云原生的弹性伸缩、资源共享的优势。

使得高斯Redis具备强一致、秒扩容、低成本、超可用的四大特点，完美避开了开源Redis的主从堆积、主从不一致、fork抖动、内存利用率只有50%、大key阻塞、gossip集群管理等问题。