人工智能眼镜（人工智能会改变什么）

本文目录

• 人工智能会改变什么
• 人工智能时代下，职业教育该如何转型
• 能把手机干掉可能是什么产品
• 卡内基梅隆大学研究团队展示的FitByte智能眼镜有何特点
• 谷歌和Verily如何借助人工智能来筛查患者的糖尿病眼病
• 有没有可能发明人工智能的眼镜，帮助盲人看路

人工智能会改变什么

感谢悟空的邀请。作为一个工作多年的程序员，我来分享一下我的观点。

首先大致说下人工智是什么？百度百科的解释是：人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

所以我认为人工智能会带来以下的改变：

1、社会上一些相对比可替代性较高的职业将会被一一取代。比如餐厅服务员、高速收费员等。

2、智能驾驶，百度CEO李彥宏因为在五环上直播无人驾驶被交警开了罚单上了热搜，意味第一张无人驾驶罚单出现，相信无人驾驶技术的到来不会太远。

3、智慧城市。比如智能红绿灯，可以通过对车辆的流量分析，时时控制红绿灯的走向，大大减少城市拥堵。

4、智慧医疗。将通过人工智能预防细胞癌变。

5、智慧农业。人工智能将和物联网有效的结合，给农业注入新的可能。

人工智能时代下，职业教育该如何转型

人工智能在当今的大数据时代背景下得到了前所未有的发展机遇，伴随着深度学习的发展，人工智能领域将有广阔的发展空间，未来将有大量的智能体（Agent）参与到生产环境中，一些传统的人力岗位将逐渐被智能体所替代。

对于职业教育来说，人工智能时代既是挑战也是机遇，挑战在于一些传统的职业将被替代，机遇是人工智能时代会促使更多的人进行新的职业教育。因此，职业教育在人工智能时代应该做好以下几件事：

第一：紧跟技术发展趋势进行自身结构化升级。随着人工智能技术的不断发展，一些具备重复性高、规则清晰、劳动强度大、危险系数高等特点的岗位将首先被智能体所取代，这些岗位大多数都属于技术含量比较低的低端岗位。对于职业教育来说，要紧跟技术发展的趋势，提升职业教育的层次，建设新的培养体系。

第二：与行业进行深度结合。职业教育一定要与行业进行深度结合，在产业互联网发展的当下，职业教育一方面要培养基本的职业技能，另一方面也要培养大数据、物联网、人工智能等基本知识。行业的发展是一个循序渐进的过程，职业教育应该跟随行业发展进行不断的升级。

第三：搭建人工智能应用场景。大部分职业教育的培养目标都是应用型人才，培养应用型人才的重点在于丰富的实践环节，通过搭建人工智能的应用场景能够对培养应用型人才起到重要的辅助作用。

随着产业互联网的不断发展，未来职业教育的发展空间将十分巨大，把握人才结构升级带来的历史性机遇，职业教育将迎来新的发展阶段。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

能把手机干掉可能是什么产品

大家好我是影作坊

手机干掉的产品有三个，

第一个那就是电视，

现在的手机可能说完全替代了

电视机，

几乎现在的人有了手机

都不怎么看电视了，

商场的人买电视的也少了很多，

第二就是手机代替了电脑

现在的手机功能很全面，

当时还是没有电脑那么强大，

问什么说手机代替了电脑呢，

因为就是手机方便，

电脑太大

在就是现在的手机也基本上给

电脑差不多了，能办公，能上网，

也能聊天，

所以说手机替代了电脑

第三就是人民币

不是有这么一句话吗

现在有一部手机走遍天下

我记得以前不管你干啥，都必须用钱买

现在了只要你有一部手机啥事都能给你解决

比如上超市买东西，

不用给现钱

还有你去某个饭店，宾馆，旅游景点，

这些都不用钱了，

手机一支付全搞定了

卡内基梅隆大学研究团队展示的FitByte智能眼镜有何特点

卡内基梅隆大学的研究人员特地开发了一套名叫 FitByte 的实验技术。该系统由安装在第三方镜框上多个传感器组成，其中红外近距传感器能够识别与饮食有关的独特动作（入嘴），然后触发另一侧的摄像头来拍摄食品或饮料的照片，以供佩戴者后续参考。

该技术如果运用到高血压、糖尿病、高血脂症患者的饮食调控上，一定会起到意想不到的效果。不但能帮助医护人员指导患者的饮食结构调整，也让患者对每天的摄入量有明确的认识。

谷歌和Verily如何借助人工智能来筛查患者的糖尿病眼病

谷歌和Alphabet生命科学部门Verily正在利用机器学习来筛查糖尿病性视网膜病变（DR）和糖尿病性黄斑水肿（DME），这两种情况均可导致失明。他们的目标是实现自动筛查，以便更快地发现疾病，并为更多人提供筛查机会。

事实上，Verily一直与搜索巨头合作，在世界各地进行临床研究，特别是在印度。研究表明该算法在评估疾病图像方面可以做到与普通眼科医生和视网膜专家一样好。 在周一的一篇博客文章中，该公司表示，这项研究的结果导致了今年印度马杜赖的Aravind眼科医院的“首次使用该算法进行真实世界的临床试验”。

根据该帖子，该算法获得了CE认证，证明其符合欧盟的安全、健康和环境保护要求。该公司表示，在印度，由于缺少超过10万名眼科医生以及缺乏对6600万糖尿病患者的筛查，许多糖尿病性视网膜病变病例未能确诊。根据Aravind眼科医院首席医疗官兼视网膜服务主管R. Kim博士的说法，机器学习可以帮助更多人获得适当的筛查。

“通过将Verily和谷歌的视网膜诊断程序整合到我们的筛查过程中，我们可以提高效率，让像我这样的医生有更多的时间与患者密切合作治疗和管理疾病，同时增加我们可以进行的筛查量，”Kim在一份声明中表示。

在Aravind眼科医院，技术人员拍摄每只眼睛的图像，然后算法评估DR和DME的图像。技术人员可以获得快速反馈，以确定是否需要将患者转诊给医生。

Aravind的视力中心为印度的偏远和农村地区提供护理。Verily和谷歌表示，他们相信他们的算法可以帮助世界其他地区的眼科医生和越来越多的糖尿病患者。Verily和谷歌最近还开始与泰国的Rajavithi医院合作进行一项研究，以检查该算法在其国家DR筛查计划中的影响。此外，他们还与尼康及其子公司Optos合作，寻找可以帮助筛查糖尿病眼病的机器学习工具的其他领域。

Verily之前曾研究嵌入传感器的智能隐形眼镜，可能有助于糖尿病患者监测他们的血糖水平，但在11月将该项目搁置。

有没有可能发明人工智能的眼镜，帮助盲人看路

有，目前已经研发出来了！美国早在几年前就已经研发出能根据人的意识指挥机器的人工智能机器。曾经有一个实验就是一名残奥会运动员没有头胳膊几十年，但是利用智能假肢，用意识控制假肢，这名残奥会运动员用手拿起水杯和了水。

这个例子说明假肢可以利用个人的意识，那么人工智能眼睛帮助盲人看路未来也将不是难题。你觉得呢！